Entre Maduro e Khamenei: terá a inteligência artificial substituído a inteligência humana?

Mostafa Ahmed [*]
resistir.info/IA, Maduro e Kamenei.

O primeiro trimestre de 2026 marcou uma viragem estratégica na mobilização do poder militar e na gestão das interações geopolíticas. Durante décadas, as tecnologias informáticas permaneceram amplamente confinadas a funções de apoio operacional, tais como o processamento de dados de inteligência ou o guiamento de munições de precisão. Mas janeiro e fevereiro testemunharam uma mudança estrutural, à medida que o planeamento militar se afastou dos ciclos de decisão dependentes do ser humano para se voltar para a gestão de cadeias de eliminação física algorítmicas autónomas. Esta transformação foi formalmente articulada na «Estratégia de Aceleração da Inteligência Artificial», publicada pelo Departamento de Guerra dos EUA (DoW) a 9 de janeiro de 2026. A diretiva visa consolidar o domínio militar dos EUA através da integração rápida da IA em operações de combate, de inteligência e empresariais, transformando simultaneamente o aparelho de defesa naquilo que os responsáveis descrevem como uma estrutura militar «AI-first».

Esta doutrina baseava-se em parâmetros operacionais rigorosos que privilegiam uma letalidade esmagadora, uma execução rápida e sistemas orientados para os objetivos que colocam o sucesso da missão acima de todas as outras considerações, excluindo deliberadamente as variáveis sociais e políticas dos ciclos de decisão algorítmicos para garantir uma superioridade decisiva na tomada de decisões no campo de batalha. Esta mudança refletiu-se em duas operações sem precedentes: a captura do presidente venezuelano Nicolás Maduro durante a operação Absolute Resolve, em janeiro de 2026, e o ataque de decapitação contra o líder supremo iraniano, o aiatolá Ali Khamenei, durante a operação Silent Holy City, conduzida no âmbito da operação Epic Fury, em fevereiro de 2026.

Estas operações refletiram a integração de grandes modelos de linguagem, arquiteturas de dados dinâmicas, algoritmos de avaliação tática e sistemas autónomos não tripulados, transformando fundamentalmente a velocidade, a precisão e o cálculo do custo geopolítico da neutralização de alvos de alto valor. Em conjunto, elas indicam que a IA ultrapassou o seu papel analítico de apoio para se tornar uma arquiteta estratégica do campo de batalha e um motor da execução cinética.

Raízes da guerra algorítmica

A doutrina operacional adotada pelos EUA em 2026 baseou-se em grande parte na arquitetura de alvos táticos desenvolvida pelo exército israelense, em particular pela Unidade 8200, durante as operações intensivas em Gaza entre 2023 e 2025. Nos círculos de inteligência, esta cadeia de seleção de alvos algorítmica israelense era frequentemente descrita como uma «fábrica de assassinatos em massa», constituindo uma base conceptual fundamental para a abordagem norte-americana recém-formulada.

A arquitetura israelense, que conduziu a «guerra da IA», assentava em três sistemas estruturais interdependentes:

1. O sistema Gopsel / Habsora: uma ferramenta de IA para apoio à decisão estratégica que processa enormes conjuntos de dados de vigilância para gerar um repositório automatizado de alvos (edifícios e instalações). Este sistema acelerou consideravelmente a identificação de alvos, aumentando a produção de cerca de 50 alvos por ano, sujeitos a análise humana, para mais de 100 alvos por dia.

2. A base de dados Lavender: um sistema de perfilagem individual baseado na vigilância em massa em Gaza e na Cisjordânia. Através da análise automatizada de pegadas digitais, tais como redes sociais, registos de comunicações e padrões de deslocação, o algoritmo avalia os indivíduos e coloca-os em listas de eliminação automatizadas. No seu pico operacional, terá identificado mais de 37 000 alvos potenciais.

3. O algoritmo «Onde está o papá?» («Where’s Daddy?»): um sistema de geolocalização concebido para vigiar os alvos e desencadear ataques assim que estes regressam a casa. Esta tática tem sido historicamente associada a taxas extremamente elevadas de baixas colaterais entre civis e as famílias das pessoas visadas.

O quadro estratégico da guerra algorítmica

Para compreender as dimensões mais profundas do impulso tecnológico em Caracas e Teerão, é essencial decompor o quadro estratégico global que legitimou estas operações e acelerou a sua execução. Neste contexto, a Estratégia de Inteligência Artificial publicada pelo Ministério da Guerra a 9 de janeiro de 2026 constituía uma abordagem de combate ofensiva destinada a desmantelar as barreiras burocráticas das tecnologias de informação convencionais. Esta doutrina assentava na exploração das vantagens competitivas assimétricas dos EUA nos mercados de capitais, a capacidade de inovação de modelos e o vasto repositório de dados operacionais acumulados ao longo de duas décadas de conflitos.

Para traduzir esta estratégia em realidade operacional, foram lançados vários projetos de vanguarda com calendários rigorosos e sob direção individual direta, sendo as seguintes as vias mais importantes:

  • O projeto Swarm Forge estabeleceu um mecanismo competitivo destinado a ampliar as capacidades de combate inovadoras, integrando unidades militares de elite com desenvolvedores de tecnologias comerciais.
  • O projeto Agent Network concentrou-se na conceção de agentes de IA autónomos para gerir todo o espectro da batalha, desde o planeamento estratégico das campanhas até à execução precisa das cadeias de eliminação.
  • O projeto Ender’s Foundry foi concebido para acelerar os ciclos de simulação cognitiva e os ciclos de retroalimentação entre os programadores de software e os operadores cinéticos no terreno.
  • A vertente Open Arsenal visava comprimir o ciclo de conversão de informações técnicas em sistemas de armas operacionais destacáveis, reduzindo-o de vários anos para apenas algumas horas.
  • A iniciativa GenAI.mil garantiu um acesso institucional seguro e abrangente aos principais modelos de IA generativa, incluindo o Gemini e o Grok, para quadros operacionais classificados no nível de impacto cinco ou superior.

Paralelamente a este salto tecnológico, a Estratégia de Defesa Nacional 2026 forneceu o mandato geopolítico para estas posturas ofensivas. A estratégia estabeleceu uma ruptura decisiva com o que descrevia como idealismo utópico, em favor da adoção de um realismo estrito, dando prioridade absoluta à segurança do território dos Estados Unidos através do Golden Dome of America e à defesa preventiva dos interesses vitais no hemisfério ocidental, em conformidade com a doutrina Monroe revista por Trump.

Mais importante ainda, a estratégia classificou os cartéis de droga e as redes de tráfico de seres humanos como organizações terroristas estrangeiras e combatentes inimigos. Esta designação jurídica concedeu à instituição militar um espaço operacional sem precedentes para empregar força letal contra as redes de narcotraficantes. Este quadro conceptual foi claramente utilizado para legitimar o alvo direto no regime de Maduro.

A IA e a arquitetura do campo de batalha

A evolução para a automatização militar já não é um luxo técnico ou um caminho de modernização de rotina nas forças armadas modernas; tornou-se uma doutrina estratégica orientadora que remodela as regras de combate e os equilíbrios de poder globais. Num ambiente operacional marcado pela fluidez e por uma complexidade crescente, o conceito de guerra algorítmica surgiu como um modelo alternativo concebido para eliminar os estrangulamentos cognitivos humanos em favor de mecanismos de decisão autónomos e excepcionalmente rápidos. Este novo modelo não se limitou a melhorar a eficácia do processamento de informações; ele estabeleceu uma transição estrutural decisiva de uma doutrina baseada na força cinética em massa para uma doutrina centrada em dados, velocidade e letalidade direcionada, onde modelos generativos e sistemas de IA gerem todo o espectro da batalha. A concretização operacional mais clara desta mudança estratégica é evidente na análise de duas ações cinéticas no início de 2026, nas quais a IA passou de uma função de ferramenta consultiva em segundo plano para um papel de comandante no terreno, concebendo e executando as operações transfronteiriças mais complexas contra alvos de alto valor, como demonstraram as intervenções em Caracas e Teerão.

1°- Operação Absolute Resolve

A Operação Absolute Resolve, em janeiro de 2026, marcou o primeiro teste operacional da doutrina da guerra algorítmica, com o objetivo de neutralizar o presidente venezuelano através de uma extração transfronteiriça. Não se tratou simplesmente de um ataque tático, mas de uma demonstração estratégica completa que comprovou a capacidade da IA de sincronizar os domínios cibernético, eletromagnético e cinético para penetrar num ambiente soberano altamente fortificado.

Recolha de informações e fusão orientadas por IA

Esta escalada cinética alargada foi utilizada como cobertura estratégica para executar o mais vasto esforço de informações e operações ISR direcionado para o topo da hierarquia governante em Caracas. Durante vários meses, os planeadores militares trabalharam na construção de um modelo de inteligência multimodal e altamente preciso para acompanhar a pegada cinética, os padrões comportamentais e os protocolos de segurança do presidente Maduro. Neste contexto, plataformas aéreas furtivas, especificamente o drone RQ-170 Sentinel, garantiram uma cobertura contínua da capital venezuelana, sua baixa secção equivalente ao radar permitindo-lhe penetrar no espaço aéreo protegido pelos sistemas russos S-300 e recolher dados telemétricos muito precisos em tempo real que plataformas convencionais como o MQ-9 Reaper não teriam conseguido obter sem se exporem. Simultaneamente, a NGA [Agência Nacional de Inteligência Geoespacial] processava grandes lotes de observações por satélite e a Agência de Segurança Nacional absorvia vastos fluxos de inteligência de origem eletromagnética (ROEM).

Dado que o imenso volume do repositório de dados excedia a capacidade cognitiva humana, o exército dos EUA recorreu aos algoritmos avançados de rastreamento da Palantir para conceber a assinatura digital completa do alvo. Os sistemas de IA fundiram entradas aparentemente díspares, desde padrões de deslocamento de comboios e hábitos pessoais até rotinas diárias, para formar uma matriz comportamental preditiva. Esta arquitetura de dados foi reforçada por inteligência humana (HUMINT), com cruzamentos no terreno fornecidos por uma fonte da CIA infiltrada no círculo íntimo de Maduro, permitindo a validação no terreno dos resultados algorítmicos.

O avanço técnico mais significativo na fase de planeamento da operação Absolute Resolve foi a utilização intensiva do modelo de IA generativa da Anthropic, Claude. De acordo com documentos de inteligência desclassificados, o modelo foi encarregado da análise semântica de milhares de horas de interceções de áudio em espanhol e persa para detetar fraturas e lacunas na cadeia de comando militar e de segurança venezuelana. Esta medida marcou uma transição crucial da inteligência descritiva para a simulação tática generativa, com os analistas a ultrapassarem os tradicionais briefings fixos para iniciar um diálogo interativo com o modelo, a fim de gerar cenários de incursão dinâmicos baseados na teoria dos jogos. Ao simular variáveis altamente complexas, tais como o cegamento cibernético da rede elétrica de Caracas, a IA forneceu aos comandantes uma avaliação probabilística excecional das opções de infiltração e dos prováveis pontos de atrito.

Execução e sincronização multidomínio

A operação exigiu uma integração operacional precisa entre os domínios cibernético, eletrónico e cinético. O Comando Cibernético dos EUA iniciou a missão criando um corredor seguro através de ciberataques direcionados, colocando fora de serviço a rede elétrica de Caracas e cegando os radares de defesa aérea. Esta paralisia localizada atingiu um duplo objetivo: neutralizar as capacidades de comunicação no terreno dos sistemas terra-ar e gerar um choque psicológico repentino no seio do aparelho de defesa nacional. Simultaneamente, aviões de guerra eletrónica EA-18G Growler inundaram o espectro eletromagnético com sinais de interferência densos, tornando o exército venezuelano totalmente incapaz de detetar a força de intervenção.

Sob a égide desta supressão eletrónica e cibernética gerida algoritmicamente, uma força de extração tática, composta por unidades de elite da Delta Force e da equipa de resgate de reféns do FBI, procedeu a uma inserção no complexo presidencial de Maduro. A complexa operação envolveu mais de 150 plataformas aéreas lançadas a partir de 20 bases em todo o hemisfério ocidental, apoiadas por caças de quinta geração, bombardeiros estratégicos e pelo 160.º Regimento Aerotransportado de Operações Especiais. A missão resultou na captura de Maduro e da sua esposa e na sua transferência a bordo do USS Iwo Jima, com vista ao seu julgamento em Nova Iorque por acusações de narcoterrorismo.

2°- Operação Epic Fury

Se a operação de Caracas se baseou na IA para a fusão de informações e simulação, o assassinato conjunto dos EUA e de Israel do líder supremo iraniano Ali Khamenei, em fevereiro de 2026, representou um salto evolutivo sem precedentes na história dos conflitos, pois foi registado, no âmbito da operação mais ampla Epic Fury, como a primeira missão de decapitação de um alto dirigente a ser gerida e executada inteiramente através de uma arquitetura de IA em circuito fechado.

O ambiente estratégico deste ataque foi moldado pelos resultados da operação Midnight Hammer, em junho de 2025. Com a neutralização quase total do programa nuclear, o foco operacional passou da degradação das capacidades para a eliminação dos líderes. No entanto, visar Khamenei representava um desafio complexo de inteligência devido à sua estratégia rigorosa de contra-reconhecimento, que incluía mudanças aleatórias de localização, anéis de segurança blindados em várias camadas e um escudo completo de interferência eletromagnética. Historicamente, a margem de erro para localizá-lo ultrapassava os cinco quilómetros, tornando a identificação tradicional um risco significativo que poderia conduzir a um fracasso catastrófico ou a baixas civis significativas.

Cadeia de assassinato orientada por dados

Para penetrar neste complexo escudo de segurança, o CENTCOM dos EUA implementou um conjunto integrado de IA que eliminou completamente os gargalos cognitivos humanos do ciclo de identificação de alvos. A arquitetura Silent Holy City baseava-se num percurso estritamente ditado pelo algoritmo, limitando o envolvimento humano à etapa final de autorização letal. O motor cognitivo da operação baseava-se numa fusão sem precedentes de uma versão governamental do modelo de linguagem Claude 4 Opus com a plataforma Palantir Foundry, permitindo-lhes funcionar de forma transparente no seio da rede Joint All-Domain Command and Control (JADC2).

A execução no terreno da operação baseou-se numa cadeia de alvos algorítmica rigorosa, organizada em seis fases operacionais decisivas:

1. Detecção de informações (Intelligence sensing): O modelo Claude processou cerca de 2,3 petabytes de dados multicamadas, incluindo 0,12 mil milhões de conjuntos de imagens de satélite, fluxos ROEM e relatórios HUMINT. Com uma janela de contexto de um milhão de tokens e uma precisão de tradução do persa de 98,7%, esta fusão complexa foi realizada em apenas 90 minutos, uma tarefa que, teoricamente, teria exigido 328 analistas humanos a trabalhar durante cem dias consecutivos.

2. Focalização no alvo (Target focusing): Ao aplicar algoritmos preditivos de estilo de vida, o sistema detetou uma anomalia microscópica no protocolo de segurança do líder supremo: um atraso de 1,2 segundos na paragem do comboio. A partir deste desvio, o itinerário futuro foi calculado com uma precisão de 98,7 %, e foi identificada uma janela de oportunidade de três minutos durante a troca da guarda, enquanto o alvo atravessava um ponto cego do radar de 800 metros na estrada a caminho de uma mesquita para a oração da madrugada.

3. Simulação da decisão (Decision simulation): Em oito minutos, a IA gerou 15 planos táticos independentes e avaliou-os de forma autónoma de acordo com critérios complexos, incluindo a probabilidade de penetração, a capacidade de sobrevivência dos meios e a redução de danos colaterais. O plano ótimo recebeu uma pontuação de fiabilidade algorítmica de 98,2%.

4. Coordenação do teatro de operações (Theatre coordination): A sincronização em tempo real dos parâmetros táticos e das medições telemétricas foi executada em todas as unidades, com uma latência de comando entre domínios não superior a três segundos e um tempo de transferência de dados inferior a duzentos milissegundos.

5. Execução cinética (Kinetic execution): A implementação física baseou-se num conjunto de forças ultra-reduzido: um único drone MQ-9B SeaGuardian, um EA-18G Growler para guerra eletrónica localizada e uma equipa miniaturizada de operações especiais de oito pessoas para o designador laser final. O drone lançou dois mísseis Hellfire equipados com unidades de orientação terminal controladas por IA que ajustaram dinamicamente a trajetória de impacto para garantir uma margem de erro inferior a um metro.

6. Avaliação de danos de combate (Battle-damage assessment): 0,3 segundos após o impacto cinético, um software de reconhecimento visual autónomo que processava o fluxo de vídeo em direto do drone confirmou a destruição total do alvo e documentou a ausência de quaisquer baixas colaterais [e a sua neta Zahra, de 14 meses?, NdT].

A cadeia de eliminação algorítmica durou apenas 11 minutos e 23 segundos. Esta operação demonstrou que a IA avançada pode substituir a força cinética em massa, pois, ao monopolizar a superioridade decisiva na velocidade de decisão e no processamento de dados, o Comando Central dos EUA conseguiu eliminar o topo da hierarquia inimiga, apesar das suas fortificações, com uma pegada operacional microscópica.

Do apoio humano à autonomia algorítmica

A avaliação cruzada da operação Absolute Resolve em Caracas e da operação Silent Holy City em Teerão revela um rápido amadurecimento do uso operacional da IA militar num período não superior a dois meses. Embora ambas as operações tenham assentado na mesma arquitetura técnica de base, especificamente a integração das plataformas de dados Palantir com os modelos generativos da Anthropic, a via de aplicação evoluiu radicalmente, passando de uma fusão de informações dirigida por humanos para uma execução tática autónoma conduzida por máquinas.

O paradoxo mais marcante entre os dois cenários surge na equação da massa cinética em relação à magnitude da realização. A extração de Maduro exigiu um importante desdobramento de força clássica que refletia uma doutrina militar tradicional, utilizando a IA simplesmente como uma ferramenta auxiliar, resultando numa operação ruidosa, destrutiva e logisticamente pesada. Em contrapartida, o assassinato de Khamenei demonstrou uma nova regra estratégica:   quanto mais a certeza algorítmica se aproxima de 100 %, menor é a necessidade de força física densa, até quase desaparecer. Esta mudança representa uma redução sem precedentes do atrito operacional, uma vez que a IA já não serve como adjuvante da inteligência, mas a suplantou inteiramente para se tornar a autoridade soberana em matéria de planeamento, inteligência e seleção de alvos. Esta superioridade operacional assentava num conjunto complexo de estruturas de IA comerciais e militares adaptadas, incluindo grandes modelos de linguagem, plataformas de fusão de dados dinâmicas e sistemas de aviação autónomos.

Repercussões geopolíticas: reestruturar a dissuasão

Estas transformações no terreno constituíram uma mensagem dissuasora definitiva para os adversários e concorrentes estratégicos, em primeiro lugar Pequim e Moscovo. Washington demonstrou na prática que as barreiras geográficas, as fronteiras soberanas, as fortificações militares complexas e os escudos de interferência eletromagnética perderam a sua imunidade face à inteligência orientada pela IA. A capacidade de um modelo de linguagem para processar 2,3 petabytes de dados multicamadas para capturar uma breve janela de segurança de três minutos declara formalmente a obsolescência e o fim das doutrinas de segurança operacional e de contra-informações que dominaram o século XX.

Face à esta exposição estratégica, os Estados concorrentes serão obrigados a acelerar o desenvolvimento de redes defensivas totalmente autónomas e de contramedidas, desencadeando inevitavelmente uma corrida mundial ao armamento algorítmico. A criação da iniciativa Tech Force do Ministério da Guerra dos EUA, destinada a atrair talentos técnicos de elite, constitui um reconhecimento institucional explícito de que os futuros conflitos geopolíticos serão decididos não por divisões de infantaria ou blindados pesados, mas por especialistas em dados e engenheiros de aprendizagem automática.

No plano normativo, a implantação destes sistemas superiores impõe desafios estruturais ao direito internacional humanitário e à ética da guerra clássica. A experiência israelense inicial com os sistemas Lavender e Gospel em Gaza revelou os riscos profundos do viés da automatização, através do qual o operador humano, submerso pelo afluxo maciço de resultados de identificação de alvos, se torna uma mera ferramenta de validação automática para as decisões de vida ou morte tomadas pela máquina. E embora o exército norte-americano tenha utilizado estas tecnologias para executar um ataque cirúrgico de decapitação preciso sem baixas colaterais no Irão, a mesma arquitetura técnica continua ligada a uma lógica de vigilância de massa contínua e de perfilagem comportamental baseada em metadados.

Por outro lado, o intenso confronto entre o Pentágono e a Anthropic chamou a atenção para uma vulnerabilidade crítica nas cadeias de abastecimento da defesa norte-americana: a dependência de empresas tecnológicas comerciais regidas por quadros éticos puramente civis. E com modelos avançados como o Claude 4 Opus a ultrapassar limiares críticos de segurança (ASL-3) e a demonstrar capacidades de engano estratégico, autopreservação e engenharia direta de armas de destruição maciça, o controlo soberano destes algoritmos torna-se uma necessidade securitária e existencial.

Em conclusão, as operações militares do início de 2026 fornecem a prova estratégica decisiva de que a IA ultrapassou a fase experimental para se tornar o sistema nervoso central da guerra moderna. A doutrina ofensiva recém-formulada conseguiu comprimir a cadeia de eliminação, passando de meses de deliberação humana para minutos de execução algorítmica autónoma. Desde a sinergia bem-sucedida entre os sistemas Palantir e os modelos Claude para dissipar a névoa da guerra e orquestrar a extração do líder venezuelano durante a operação Absolute Resolve, ao processamento autónomo de conjuntos de dados massivos e à penetração nas redes de defesa iranianas para conduzir um ataque cirúrgico de decapitação contra o líder supremo durante a operação Silent Holy City, utilizando a arquitetura A-GRA e o software Hivemind, a doutrina que consiste em deslocar a massa do poder de fogo tradicional em benefício da tríade «domínio dos dados, velocidade algorítmica e autonomia operacional » está agora firmemente enraizada. No entanto, esta transferência decisiva da carga cognitiva da mente humana para a máquina prenuncia uma aceleração da escalada militar para além dos limites do controlo humano, gerando fraturas estruturais no direito internacional e nas restrições clássicas de dissuasão, impondo, em última análise, a realidade inexorável de que a potência que monopolizar os dados operacionais mais precisos e controlar as redes neurais mais avançadas ditará a arquitetura geopolítica do século XXI.

Referências

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03/Março/2026

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