Para controlar a corrida global da IA e, potencialmente, criar e liderar um novo monopólio, os americanos poderiam iniciar uma organização de produtores e exportadores de tecnologia de inteligência artificial, semelhante à OPEP.
Por que os EUA propuseram uma regulamentação conjunta da inteligência artificial (IA) com a China em uma reunião em Pequim, em meados de maio? Muitos envolvidos no desenvolvimento da IA afirmam que uma corrida desenfreada pela vanguarda da liderança tecnológica emergente teve início. Cerca de 1,5 milhão de programas de IA já foram criados em todo o mundo, dos quais vários milhares são considerados significativos.
Como usuários, pensamos em IA mais como programas, como ChatGPT, Kandinsky, DeepSeek ou Qwen, que podem ser usados para resolver problemas específicos e de uma única etapa. Mas esse era o caso até 2026, quando a competição passou a ser pelas posições de liderança no desenvolvimento e crescimento da IA. Desde 2026, começou a corrida pela agentização (capacitar a IA a agir de forma autônoma e tomar decisões para executar diversas tarefas como um agente de IA) e pela robotização com a implementação da IA.
Analisando a fundo a IA, percebe-se que essa tecnologia é baseada em anos de trabalho de cientistas de diversos setores econômicos. Os fundamentos remontam à década de 1950, quando surgiram os computadores que utilizavam matemática discreta simples: sim ou não; zero ou um. Um novo avanço ocorreu na década de 2020 com o desenvolvimento simultâneo do novo chip de GPU (unidade de processamento gráfico) e da tecnologia de IA de aprendizado profundo nesse novo chip.
Novos chips e novas técnicas de matemática matricial, tensorial e vetorial foram aplicados simultaneamente aos avanços em IA, acelerando cálculos paralelos simples — um avanço que catalisou o rápido desenvolvimento e a popularização da IA. Muitas grandes empresas de TI especializadas em IA surgiram somente após 2020, incluindo Anthropiс, xAI, Mistral AI, Harvey AI e DeepSeek. Algumas delas já atingiram um trilhão de dólares em valor de mercado.
Em pouco tempo, os países perceberam que o crescimento explosivo dessa tecnologia exigia regulamentação e controle urgentes. Nos últimos anos, centenas de regulamentações nacionais foram adotadas para regular a IA. No entanto, a metodologia para regulamentar a IA permanece obscura. Tanto desenvolvedores quanto países têm visões divergentes sobre o assunto. Enquanto isso, a regulamentação internacional da IA ainda é insuficiente, devido à intensa competição global pela liderança tecnológica, com líderes buscando estabelecer uma posição dominante e impor seus padrões aos demais.
A própria corrida tecnológica concentra-se nos fatores-chave necessários para a criação do produto final de IA. Estes incluem a inteligência dos cientistas, o capital financeiro, a energia elétrica, a eletrónica especializada (chips), centros de computação de alta potência e o apoio governamental.
A inteligência humana é o principal motor do desenvolvimento da IA. Tecnologias de ponta são criadas pelos melhores em suas áreas, portanto, inicialmente, a competição global era por talentos. China e Estados Unidos atraíram os melhores cientistas. Atualmente, as principais universidades que estudam IA estão localizadas na China (9) e nos Estados Unidos (1). O número total de pessoas empregadas na indústria de IA na China é aproximadamente quatro vezes maior do que nos Estados Unidos.
O segundo fator são os recursos. Nos EUA, trata-se de iniciativas público-privadas, com um investimento aproximado de US$ 2 trilhões em data centers e fabricação de chips. A regulamentação nos EUA pressupõe uma forte concorrência entre os principais atores: OpenAI, Meta* (considerada extremista na Rússia), Google, Anthropic e Apple. Mas, internacionalmente, essas empresas atuam em prol dos interesses dos EUA. A abordagem inicial dos EUA foi inundar o setor com dinheiro e poder computacional para obter uma vantagem inicial. E essa estratégia funcionou até 2025.
Num esforço para limitar a concorrência leal, os Estados Unidos proibiram a China e a Rússia de comprar chips da Nvidia a partir de 2022, assim que seu valor para a futura liderança global se tornou evidente. Os Estados Unidos não possuem produção de chips em larga escala em seu próprio território; os chips são fabricados fisicamente em Taiwan.
A China adotou parcerias público-privadas. Os gastos governamentais no país chegam a centenas de bilhões de dólares. Subsídios diretos e indiretos são concedidos para a compra de chips e equipamentos nacionais, a construção de fábricas de processadores de alta tecnologia (FABs) e benefícios para funcionários. Além disso, os data centers recebem descontos de até 50% na conta de luz. Desde a proibição da venda de chips da Nvidia para a China, Pequim aumentou o investimento em startups e instalações de produção de empresas consideradas concorrentes nacionais (Huawei, Biren Technology, Moore Threads, SMIC). Toda uma linha de chips de IA modernos foi criada, juntamente com um sistema paralelo para seu desenvolvimento independente na China.
Na verdade, os EUA investiram e desenvolveram mais em IA durante a fase inicial da corrida. A China começou mais devagar, mas demonstrou que é possível gastar menos em tecnologia com maior eficiência. De acordo com os resultados dos testes de 2026, os modelos de IA dos EUA e da China apresentam eficiência comparável.
O terceiro fator é o poder computacional. A China e os Estados Unidos estão aumentando o poder computacional em gigantescos centros de dados chamados hiperescaladores. Nesses centros, eles estão desenvolvendo modelos avançados de IA, chamados de front-ends. Existem cerca de 20 hiperescaladores desse tipo no mundo, dos quais aproximadamente dois terços são americanos e quase todos os restantes são chineses.
A computação consome aproximadamente 50% de eletricidade. Portanto, o quarto fator é a eletricidade. A capacidade total de geração de energia dos EUA é de aproximadamente 1.400 GW, enquanto a da China é de cerca de 4.000 GW. Os EUA atingiram um limite energético e são obrigados a investir tempo e recursos na construção de capacidade adicional para IA. Enquanto isso, a China tem ampla capacidade disponível.
O quinto fator é o Big Data. Até 2025, todas as bases de conhecimento humano que poderiam ser utilizadas pela IA já terão sido processadas milhares de vezes. Uma das maneiras de acelerar o desenvolvimento da IA é por meio da coleta regular de novos dados. Nesse aspecto, a China também possui uma vantagem devido ao seu tamanho, à dimensão do seu mercado interno, aos seus próprios sistemas de informação (mídias sociais, navegadores, plataformas, etc.), ao desenvolvimento da robótica e aos sensores instalados em eletrodomésticos, transportes e outros.
O sucesso da China no desenvolvimento e implementação de IA também pode ser avaliado pelo número de pedidos de patentes de IA em nível global em 2025. A China responde por aproximadamente 70% desses pedidos (com Tencent, Baidu, Alibaba e Deepseek entre os líderes), enquanto os EUA respondem por cerca de 20% (com Intel, Nvidia, Google e Microsoft entre os líderes). Embora a velocidade da inovação seja difícil de medir objetivamente, a China está em pé de igualdade com os EUA em termos de sistemas de IA finais, apesar dos custos mais baixos e de um ligeiro atraso na tecnologia de chips.
Hoje, uma das razões pelas quais os EUA buscam negociar uma regulamentação conjunta de IA com a China é a perda da liderança americana nessa corrida. Além disso, os EUA entendem que o mundo unipolar está se tornando coisa do passado e estão tentando construir uma nova configuração global na qual mantenham o máximo controle possível sobre os principais processos globais. Os meios legais, que Washington utiliza ativamente para controlar e dissuadir concorrentes, também são adequados para esse propósito. Para regular a corrida tecnológica e, em última instância, criar e liderar um novo monopólio, os EUA poderiam iniciar uma organização de produtores e exportadores de IA, semelhante à OPEP, com a participação da China.
Resta saber se a China concordará com isso. Dado o ritmo atual de desenvolvimento e o atual equilíbrio de poder, Pequim ainda não precisa disso.
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